Jornada Formación continua

Contará para las horas de formación continua de acuerdo con la normativa de IDD.

Curso Subvencionado por la Generalitat Valenciana

Conociendo la Inteligencia Artificial

Descubre en este curso on-line las ventajas de la Inteligencia Artificial aplicada a finanzas y seguros.

50 horas

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    I. RESPONSABLE: Colegio Profesional de Mediadores de Seguros de Alicante
    II. FINALIDAD: Dar respuesta a la consulta planteada
    III. LEGITIMACIÓN: El tratamiento de sus datos está basado en el consentimiento del interesado.
    IV. DERECHOS QUE LE ASISTEN A LAS PERSONAS INTERESADAS: AC/ Segura, 13, 13 1 - 03004 ALICANTE (Alacant). E-mail: alicante@mediaseguros.org
    V. DESTINATARIOS: Sus datos no se comunicarán a ninguna a empresa.
    VI. PROCEDENCIA DE SUS DATOS: Comunicadas por el propio interesado.
    VII. AUTORIDAD DE CONTROL: Agencia Española de Protección de Datos. www.aepd.es

    (*)Acepto las condiciones legales y la política de privacidad.

    * Datos obligatorios

    Módulo 1. Introducción a la Inteligencia Artificial

    1.1. Conceptos Básicos de la IA

    1.2. Historia y Evolución de la IA

    1.3. Tipos de Inteligencia Artificial

    1.4. Aplicaciones Comunes de la IA en la Vida Cotidiana

    1.5. Beneficios y Desafíos de la IA

    1.6. Herramientas y Plataformas Básicas de IA

    1.7. Futuro de la IA: Tendencias y Predicciones

    Módulo 2. IA Generativa en el Ámbito Financiero

    2.1. Introducción a la IA Generativa

    2.2. Herramientas de IA Generativa: ChatGPT y Bing Chat

    2.3. Aplicaciones en la Simplificación de Tareas

    2.4. IA en la Planificación y Creación de Contenido

    2.5. Mejora de la Comunicación de Clientes mediante IA

    2.6. Ejemplos Prácticos en seguros

    Módulo 3. Ética y regulación en IA

    Módulo 3. Ética y Regulación en IA

    3.1. Conceptos de Ética en la IA

    3.2. Panorama Regulatorio Europeo y Mundial

    3.3. Privacidad y Protección de Datos

    3.4. Principios Éticos en el Desarrollo y Uso de la IA

    3.5. Riesgos y Desafíos Éticos

    3.6. Buenas Prácticas y Normativas

    Módulo 4. Excel y Datos Tools

    4.1. Introducción a Excel para Análisis de Datos

    4.2. Funciones Básicas y Avanzadas de Excel

    4.3. Introducción a Power Platform

    4.4. Herramientas de Automatización en Power Platform

    4.5. Integración de Excel con Otras Herramientas de Data Tools

    4.6. Ejemplos Prácticos de Automatización de Tareas

    Módulo 5. IA Avanzada con Power Platform

    5.1. Introducción a Power Platform para IA

    5.2. Herramientas de IA en Power Platform

    5.3. Desarrollo de Aplicaciones con Power Apps

    5.4. Gestión y Análisis de Datos con Power BI

    5.5. Automatización de Procesos con Power Automate

    5.6. Creación de Bots con Power Virtual Agents

    5.7. Ejemplo de Implementación en Negocios

    Módulo 6. Copilot y la Evolución del trabajo

    6.1. Introducción a Copilot

    6.2. Usos de Copilot en la Productividad Diaria

    6.3. Automatización de Tareas Cotidianas

    6.4. Mejora de la Eficiencia Personal y Profesional

    6.5. Integración de Copilot con Herramientas Comunes

    6.6. Ejemplos Prácticos de Uso de Copilot

    Módulo 7: Visión Estratégica de cómo implementar la IA en diferentes sectores

    7.1. Introducción a la Implementación Estratégica de IA

    7.2. Sectores Clave para la IA: Finanzas, Marketing, Seguros, etc.

    7.3. Herramientas de IA Generativa y Aplicaciones Low-Code

    7.4. Estrategias de Implementación y Gestión del Cambio

    7.5. Mejora de la Comunicación con Clientes y en la Empresa

    7.6. Ejemplos de uso en diferentes sectores

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      V. DESTINATARIOS: Sus datos no se comunicarán a ninguna a empresa.
      VI. PROCEDENCIA DE SUS DATOS: Comunicadas por el propio interesado.
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